Fuzzy e Neural Como
Parametrais ∆L
Na UFES perguntei se
havia na informática-física que está em curso um caminho visível para alguma
superunificação como a que se processa na Física e o professor F de algoritmos disse
que não. Colegas entraram na discussão das lógicas difusas e das redes neurais,
quando ele também falou da computação genética, pois há muitas coisas
borbulhando na informática.
É bem evidente que
tudo isso junto ainda não é a esfera procurada na qual há perfeito delineamento
de todos os parâmetros, interligados todos e cada um. De jeito algum! Estão
ainda soltos, vai passar um tempo até a convergência porque talvez seja
necessária a presença do Grande Unificador, digamos assim, aquele cara que
consegue reunir as pontas soltas todas.
Coloco textos abaixo
e em anexo.
Essas coisas estão
efervescendo, ainda mais por se juntarem aos ramos do Conhecimento (Magia/Arte,
Teologia/Religião, Filosofia/Ideologia, Ciência/Técnica e Matemática), em
particular da pontescada científica (Física/Química, Biologia/p.2,
Psicologia/p.3, Informática/p.4, Cosmologia/p.5, Dialógica/p.6), de modo que é
mesmo emocionante, ainda que não estejamos lá.
Mas, olhando bem,
fuzzy, neural, programas provadores de lógica proposicional (como o Isabelle, o
PVS e outros), programas desenhistas de gráficos (como o Maple e outros) computação
genética, inteligência artificial e tudo isso ainda é um desenvolvimento de
pérola em volta de um ponto sem raios ligando os neurônios todos para produzir
funcionamento orgânico de esfera. É um delta-L (∆L), um delta de lógica, um diferencial
de lógica que não produz funcionamento completo.
Infelizmente, porque
bem precisaríamos.
Vitória, sábado, 30
de abril de 2005.
LÓGICA
NEBULOSA (Fuzzy
Logic)
Conjuntos
Nebulosos
Ou
Fuzzy Sets
Teoria
sobre conjuntos lançada pelo Prof. Lofti A. Zadeh, publicada em 1965. Presume
que cada elemento de um universo possa possuir pertinência parcial a um
determinado conjunto. Essa teoria generaliza os conceitos da Teoria Clássica
de Conjuntos.
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