Fuzzy e Neural Como
Parametrais ∆L
Na UFES perguntei se
havia na informática-física que está em curso um caminho visível para alguma
superunificação como a que se processa na Física e o professor F de algoritmos disse
que não. Colegas entraram na discussão das lógicas difusas e das redes neurais,
quando ele também falou da computação genética, pois há muitas coisas
borbulhando na informática.
É bem evidente que
tudo isso junto ainda não é a esfera procurada na qual há perfeito delineamento
de todos os parâmetros, interligados todos e cada um. De jeito algum! Estão
ainda soltos, vai passar um tempo até a convergência porque talvez seja
necessária a presença do Grande Unificador, digamos assim, aquele cara que
consegue reunir as pontas soltas todas.
Coloco textos abaixo
e em anexo.
Essas coisas estão
efervescendo, ainda mais por se juntarem aos ramos do Conhecimento (Magia/Arte,
Teologia/Religião, Filosofia/Ideologia, Ciência/Técnica e Matemática), em
particular da pontescada científica (Física/Química, Biologia/p.2,
Psicologia/p.3, Informática/p.4, Cosmologia/p.5, Dialógica/p.6), de modo que é
mesmo emocionante, ainda que não estejamos lá.
Mas, olhando bem,
fuzzy, neural, programas provadores de lógica proposicional (como o Isabelle, o
PVS e outros), programas desenhistas de gráficos (como o Maple e outros) computação
genética, inteligência artificial e tudo isso ainda é um desenvolvimento de
pérola em volta de um ponto sem raios ligando os neurônios todos para produzir
funcionamento orgânico de esfera. É um delta-L (∆L), um delta de lógica, um diferencial
de lógica que não produz funcionamento completo.
Infelizmente, porque
bem precisaríamos.
Vitória, sábado, 30
de abril de 2005.
LÓGICA
NEBULOSA (Fuzzy
Logic)
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Conjuntos
Nebulosos
Ou
Fuzzy Sets
Teoria
sobre conjuntos lançada pelo Prof. Lofti A. Zadeh, publicada em 1965. Presume
que cada elemento de um universo possa possuir pertinência parcial a um
determinado conjunto. Essa teoria generaliza os conceitos da Teoria Clássica
de Conjuntos.
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